-
赢在边缘计算4.0 施耐德电气推动未来就绪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：192
进无止境的数字化发展浪潮与我们每个人、每个企业都紧密相关。 2015年，中国一线城市的年轻人收起了钱包，率先用二维码取代了现金，电子支付的热潮席卷了全国，无现金社会正逐渐拉开序幕；2017年，无人收银的便利店出现在街头，挑战着诚信与规则的同时，也[详细]
-
人工智能在先进制造业环境应用潜力巨大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：58
当前人工智能技术创新和产业应用处于何种状态？后疫情时代下智能产业有哪些发展路径？近日，在2020第十届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2020）上，多位院士及业内专家共论疫后产业数智化转型与企业融合AI创新的话题。 国务院参事、中国工程院院士戴琼海说，[详细]
-
智联边云 共建产业新价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：125
2020年12月10日，由边缘计算产业联盟（ECC）主办的2020边缘计算产业峰会（ECIS2020）在北京盛大召开，本届峰会以智联边云，共创产业新价值为主题，汇聚1000余名顶级行业专家、学术带头人、协会领袖、行业媒体、分析师以及广大的产业生态伙伴，全方位探讨边[详细]
-
满载而来！英威腾2020CDCE国际数据中心展完美落幕！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：84
2020年12月3日至5日，2020CDCE国际数据中心及云计算产业展览会如期举行！此次展会聚焦5G、边缘计算、运维、节能等热点话题，同业界和用户一起迎接5G+新时代的新机遇和新挑战。 image.png 在为期三天的展会上，英威腾电源携手英威腾网能共同展示了英智、威智[详细]
-
挖掘电力大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：71
今年，随着电力大数据技术在不少细分领域试水落地，人们对电力大数据的价值有了更深的认知。12月9日举办的2020电力大数据协同创新高峰论坛不仅展示了多个电力大数据应用优秀案例，还发布了四款电力大数据新产品，这或可视为电力大数据迅猛发展的一个注脚。[详细]
-
一文知道数据中心自动化是如何形成的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：180
数据，也被称为数字货币，是所有企业中很有价值的资产。从这些数据块中得出的见解有助于预测趋势和跟踪客户行为。几乎所有企业都维护一个或多个数据中心来计算和存储应用程序。 为什么现在需要数据中心自动化？ 大流行打击了全球经济的很大一部分，导致收[详细]
-
边缘计算既带来机会，也带来不确定性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：150
随着5G的到来，数据的发送和处理已移至网络的边缘。这种边缘计算对业务意味着什么？优势、机遇和威胁在哪里？ 对于移动提供商而言，这意味着他可以为客户提供新服务；它可以降低对时间要求严格的应用程序的延迟，并减少网络上回程所需的数据量。不利之处在[详细]
-
边缘计算会变为云计算的竞争对手吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：104
毫无疑问，云计算现在在IT界非常受欢迎。但是，它并不是唯一一个能改变所有公司使用IT服务的方式，能做到这一点的另一项技术是边缘计算。 边缘计算也越来越受欢迎，并且潜力巨大。它会成为云计算的竞争对手吗？它可以替代云计算吗？它是云计算的有力补充？[详细]
-
异工同智 工智道以人为本，结构化工数字化未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：191
一场突如其来的新冠疫情，淬炼中国制造，倒逼更多的企业开辟一条数字化、网络化、智能化的新生路。面对疫情大考，数字化转型越成功的企业，抗风险的能力越强。 致力于向企业提供移动化信息化解决方案和高效的软件管理解决方案的上海异工同智信息科技有限公[详细]
-
边缘计算的四大挑战该怎样去面对
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：111
边缘计算用例范围很广，它的早期部署是高度定制的。基础设施和运营领导者需要制定一个多年的边缘计算战略，以应对多样性、位置、保护和数据方面的挑战。 主要发现 各种各样的用例和需求可能会让一流的边缘计算部署蔓延，而不会产生任何协同作用，也不会使保[详细]
-
巨头们AI的角力战正向农村渗入！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：56
手机成为新农具，数据成为新农资，直播成为新农活。由于疫情的影响，直播卖货成为了解决农货滞销难题的有效途径之一。 商务部数据显示，一季度全国的农产品网络销售额达到936．8亿元，增长31．0％，电商直播场次超过400万[详细]
-
数据中心互连布线的发展与前沿形势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：81
数据中心互联正成为网络领域中快速发展的重要部分，近期光纤布线领域内的多个令人兴奋的进展都聚焦于此。本文将探讨该领域不断发展的原因，重点介绍数项全新的布线技术如何让数据中心互联部分对安装商来说能更加友好。 设计和部署极高密度的数据中心互连，[详细]
-
机器学习面临的三个重要数据挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：90
众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战，需要首先解决： 1．质量 2．稀疏性 3．完整性 接下来，[详细]
-
敏捷型一站式自助BI推动上汽通用汽车实现数据驱动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：192
一辆汽车由数万个零件组成，汽车的研发周期长，流程复杂。汽车的产业链长、工艺面广、规模化生产需求、成本控制要求高。汽车制造以拉式生产为主，供应链管理复杂，从订单需求、采购、生产、发运到销售的整个过程中，对库存及资金占用的关注度高，管理难度大[详细]
-
AI 边缘计算 边缘人工智能确定存在吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：92
EdgeAI不再处于蓝图阶段。它已经进入主流应用，并且以惊人的速度增长，但是EdgeAI到底是什么呢？ Edge受到全球企业的喜爱，作为一种新时代的感应技术，它具有巨大的实时观察用户的能力，以获得更多的意识，采取智能有力的行动。有争议的问题仍然存在，边缘[详细]
-
关于未来数据中心的3个假如
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：151
数据中心周围的变化正在迅速而密集地变化。这个行业是最近经历了重大变化的行业。不断的发展意味着，随着我们步入未来，数据中心的任务和概念将不断发展。当我们以敏锐的眼光展望未来时，已经对未来的数据中心有了很多期望。专家认为，Facebook、Google和Mi[详细]
-
边缘计算要明白哪一些事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：173
边缘计算在技术时代思潮中占据了一个位置，它是标新立异和前沿思想的标志之一。几年来，人们一直认为这种计算方式是未来的发展方向。但一直到现在，这种讨论大多还只是假设，因为支持边缘计算所需的基础设施还没有出现。 边缘计算要知道哪一些事 随着应用程[详细]
-
商业智能未来发展趋势展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：131
经过多年的发展，综合了数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘等技术的商业智能系统，已经成为影响企业发展的重要工具。无论是中国人，还是中国企业，由于历史的原因，对于科学思维方法都不是很在行，记得胡适先生曾写过一篇《差不多先生传》，就是指责中国[详细]
-
Yahoo前任数据官：“分析”是大数据的前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：130
没人怀疑数据质量是一个企业商业智能的基础，但是除了质量之外如何管理数据，特别是如何管理海量数据给每一个企业提出了难题。 所谓的Big Data是由IBM和Gartner分析师提出的概念，我们比较时髦的称其为大数据，根据Yahoo公司前任首席数据官兼副总裁Usama Fay[详细]
-
基于数据仓库的商业智能应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：100
引言 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据[详细]
-
五种数据虚拟化方式革新数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：79
一大批商业智能（BI）、预测分析、数据和内容挖掘，门户和其他系统使用企业数据仓库（EDW）不断增长的信息来源。然而，却有相当的关键业务的企业数据被置于企业数据仓库之外。为了向业务决策制定者交付最最全面的信息，IT团队利用数据虚拟化以保持和扩展他们[详细]
-
BI在企业绩效管理中的应用与危机
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：112
一、中国企业绩效管理的热潮 1.绩效管理满意度不高 目前国内企业兴起了绩效管理的热潮，在这股热潮中绩效管理流行起KPI，但是企业在KPI的应用效果并不尽如意。据一份国际4大的调查：目前国内最常用的绩效管理类型是目标管理（MBO）和关键业绩指标体系（KPI）[详细]
-
数据仓库项目最重要的流程：规划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：190
要启动一个数据仓库项目吗？要记住三个词：规划，规划，还是规划！ 数据仓库已经被财富1000强企业的首席信息官们（CIOS）评选为最复杂和最耗费资源的软件项目。企业资源规划 （ERP） 的实施排名第一。 相对于所用的时间和成本，数据仓库会以各种形状和规模出[详细]
-
灵活性仍然是商务智能的关键任务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：138
我们的研究发现，对于满足变化的商务需求来说，移动商务智能和云计算等目前流行的工具并不重要，重要的是可靠的信息管理方案。 商业领导者竭力追求的IT目标是让其更具灵活性。他们需要能够快速支持需求变化的系统，以最大程度的利用采购，进军新的市场，或是[详细]
-
畅聊什么是非关系型数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：67
谈到非关系型数据库设计的难点，朱海峰说：我们可以从一些场景来看这个问题。一般数据库设计人员以前更多的是处理传统的业务应用，那么对于非关系型数据，可能是新业务的引入，也可能是一些新需求的提出，要求我们的IT系统能够支持更多数据类型的应用，从整[详细]
