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AI能否准确理解文本内容 理解“他她它”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：59
具有代替和指示作用的代词，作为实词在句法和文本中具有重要作用。代词令语言简洁且更富有变化性。 对于人类来说，识别代词指代对象并不算困难，凭借对上下文和对句子的理解就可以找出代词的指代对象。然而，对于人工智能来说，却并不容易机器对文本的理解通[详细]
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人工智能能否真正落地？云上异构计算助力AI下半场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：156
今年都在说AI技术落地。AI到底有没有真正落地？可能得真实数字说了才算。 IDC今年7月发布的一份报告显示，2018至2024年，中国AI云服务市场年复合增长率将达到93.6%。 当然，高增速也不一定是真正的行业繁荣，行业的结构变化更能说明天平倾斜的方向。 阿里云[详细]
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人工智能设计中不可忽视的三个挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：85
依靠传统的设计流程将不会产生每个公司都追求的高性能，市场领先的AI解决方案。设计人员必须考虑各种各样的半导体解决方案。一个Semico公司2018市场报告中指出，对于训练和推理架构正在不断地改进，在最佳配置，提供表演权水平到达。 数据中心架构包括GPU，F[详细]
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企业AI应用三大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：122
人工智能应用新趋势 现阶段，国内人工智能应用已经由技术尝试转入规模化应用，主要受到两方面因素驱动：一方面在宏观经济下行的背景下，面对利润下滑和经营成本增加的压力，企业已经普遍意识到数字化转型作为驱动业务增长的新引擎的价值，催生海量智能化应用[详细]
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AI何时才能走进千家万户 机器人扛起人工智能大旗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：161
报告显示，截至2019年10月，中国人工智能专利申请量累计44万余件，成为这一领域专利申请量最多的国家。2018年专利申请量为94539件，达到2010年申请量的10倍，高速增长的数据显示出中国的人工智能产业正处于高速发展的态势。 对于一名普通人来说，可能对上面[详细]
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边缘人工智能所面临的挑战 边缘计算的显著优势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：65
AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP[详细]
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人工智能是否有边界 谁来握住AI野马的缰绳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：59
人工智能在我看来可以说是一个人类最伟大的创造，并不是说这个技术能够实现什么样的高度，而是这个技术真的解放了人类，激发出机器的生产力，让人释放出来可以做更具人性和创造性的事情。不过对于人工智能的担忧也与生俱来，人工智能会不会失控，会不会带来[详细]
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深度学习的火热，GPU面临严峻问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：195
对于视频监控行业来说，在GPU的CUBA模块出现后（相关链接：为何GPU能在安防行业呼风唤雨？十几年前这件事改变了安防前端格局），前端摄像机对GPU的依赖就越来越重，一台摄像机能够搭载什么样的智能算法，算力又如何很大程度上取决于GPU的性能。 然而安防行业[详细]
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AI的应用实例介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：138
人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学 人工智能的应用实例：指纹识别、人脸[详细]
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被禁令捆绑的“人工智能”和“遥感”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：95
从2018年的中兴事件，2019年的华为事件，再到2020年刚刚颁布的AI软件禁令，地缘化的国际形势，不断将我们的目光锁定在那些技术敏感领域。 这一次，被禁令捆绑在一起的是AI和遥感。 关心时事的朋友恐怕已经知道了，根据美国联邦政府文件的规定，被限制出口的[详细]
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介绍新基建下医疗AI行业如何发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：55
从90年的规划算起，中国的大规模基础设施建设路径已经走了30年。当时间进入21世纪第二个十年，铁公桥带来的GDP增长已略显疲态，重复建设与基建边际成本上扬不仅阻碍了资源的有效流动，甚至有可能催发泡沫，恶化经济下行时期的产业风险。基于此，中央抛出新基[详细]
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李开复：如何防止AI冷战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：96
近日，创新工场董事长兼CEO李开复博士与阿莱克斯彭特兰教授（AlexPentland）展开了一场AI如何重塑人类社会的精彩对话。《连线》杂志的资深撰稿人威尔奈特（WillKnight）主持了这场对话。 阿莱克斯彭特兰教授任教于麻省理工学院，为全球大数据权威专家之一，[详细]
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微软：深度学习和AI改变游戏图形的生成与创作案列分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：87
根据开发网_开封站长网 Www.0378Zz.Com报道 9月25日，由北京市委宣传部、北京市海淀区委员会、中国音像与数字出版协会指导，北京市海淀区委宣传部支持，北京海淀中关村科学城电子竞技产业协会、北京时度效文化传播有限公司共同主办的以科技创新未来为主题的2[详细]
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四川用大数据 AI助推办案提速 服务便民
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：128
四川省委政法委借助现代科技手段，研发应用大数据智能辅助办案系统，打通政法各部门办案平台，实现全流程网上轻快办案，初步构建起集智慧法院、智慧检务、智慧公安、智慧法律服务于一体的四川智慧政法体系。 四川天府新区成都片区人民法院(四川自贸区法院)推[详细]
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AI是一种改进数据控制和处理的好方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：82
早期的人工智能机器不够完善，只能按照定义明确的指令运行。但是，随着计算机和处理网络功能的不断增强，现在可以创建和执行可以在每次迭代时改进其功能的算法。这种现象被称为人工智能(AI)，尽管称之为机器智能可能会更好。 人工智能一种改进数据控制和处理[详细]
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简单的介绍一下大数据中最关键的MapReduce
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：75
概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。 MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成：Map和Reduce，Map阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。 Reduce阶段是一个独立[详细]
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使机器学习更容易实施的6种工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：126
如今，很多供应商通过提供自动化数据准备和算法选择的层次，可以使数据智能业务用户采用人工智能技术，从而消除了机器学习的神秘感。 机器学习这个术语赋予了神奇的光环。普通人通常不会采用机器学习，而数据科学家才是高度专业化的炼金术士，他们在研究部门[详细]
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区块链如何革新大数据行业?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：160
很多人都听到过大数据这个术语，它可能出现在与科技行业相关的视频中，也可能出现在人们的办公室里。大数据是2019年的热门话题之一，每个技术爱好者都在讨论它带来的变化和影响。 大数据这个主题不仅吸引了数据科学家，还为区块链开发人员带来一些值得思考的[详细]
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AI和大数据存在什么隐患？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：95
从数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。 人工智能和大数据存在什么隐患？ 但是，大数据真的[详细]
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非结构化数据在AI中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：124
人工智能(AI)系统的交互过程更像人类，这让一些人感到不舒服，但人工智能并不是要取代人类。实际上，它更多的是把机器人从人类身上移除。人工智能的价值很大一部分在于自动化人工过程和快速分析大量数据，这样人类就可以自由地完成需要理性和判断力的高阶任[详细]
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大数据分析师学习入门，10个数据可视化方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：143
我必须对你说实话：当我学习数据科学时，我完全低估了绘图的重要性。没错，那时一切都一团糟：我从头开始学习 python、熟悉了所有可能的算法、理解了所有东西背后的数学原理，但是我的绘图技巧很糟糕。 大数据分析师学习入门，10个数据可视化技巧 为什么会这[详细]
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企业选择数据湖架构的5大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：167
随着大数据的重要性和接受度的提高，人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖，在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。 企业选择数据湖架构的5大理由 简单地说，它允许企业首先存储数据，然后在需要时检索数据。就像一个存储单[详细]
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机器学习与预测分析的差异在何处？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：195
如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星，取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样可以发挥潜力，产生新生势力，通过改变人们的工作方式、提升人[详细]
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互联网大数据与物联网大数据的差异 你有必要了解下
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：74
随着互联网、传感器，以及各种数字化终端设备的普及，一个万物互联的世界正在成型。同时，随着数据呈现出爆炸式的指数级增长，数字化已经成为构建现代社会的基础力量，并推动着我们走向一个深度变革的时代。 大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规[详细]
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商业数据可视化可不是比谁图画得漂亮，这些常见误区你知道吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：132
数据可视化是指利用数据分析工具增加数据的视觉化效果，表达对数据信息的见解。商业领域是使用数据分析最多的地方，销售人员利用可视化数据向客户展示不同的产品，分析人员通过数据画像研究客户的偏好，企业的管理者也需要根据企业经营状况的绩效指标推算经[详细]
