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大数据营销的重点是“挑数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：59
传统企业触网过程中，大数据营销的难题日益凸显。 过往，传统企业也积累了大量数据包括：财务数据、客户数据、网络数据等。但是，大数据的出现使其面临前所未有的挑战。首当其冲，即是大数据营销。 11月7月，国双科技高级副总裁李峰接受记者采访时表示：大[详细]
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分析大数据，但不迷信大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：140
大数据对文化产业的影响是一个值得探讨的问题。拿数据指导、影响文艺创作，或者研究文艺作品并不是现在才有的事。只是过去用的是少量的样本或数据，而不是海量的数据，这是一个本质上的不同。大数据在某种意义上只能作为一个工具，不能代替人类自己的分析[详细]
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分析：大数据应用需贯穿品牌营销全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：161
移动化、多屏化等数字营销发展趋势让品牌对消费者行为轨迹的捕捉变得越来越难，也让品牌对营销效果的追求变得更加迫切。因此，当承载海量用户信息并可以深度挖掘的大数据浪潮出现后，便迅速引起了品牌、代理公司、媒体及第三方数据机构的关注，围绕大数据[详细]
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大数据带给企业的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：62
日益流行的大数据技术带来了全新的机会，但我们不应忽略它带来的挑战与风险。 具体来说，这些挑战在：大数据确实是很好的工具，但谁拥有使用这些工具的技能？没有几家公司的内部专家能够从业务角度证明花钱聘请大数据专家的价值，更不用说对求职者的优劣展[详细]
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大数据分析实践最多的9个关键领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：88
随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢？ 下面让我们来看看9个高价值大数据应用，这些都是大数据分析应用的关键领域： 1.[详细]
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从运营开始进入绩效管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：119
副标题#e# ERP的高潮似乎还未尽退，BPM又风生水起。自去年年中以来，甲骨文、SAP、HYPERION、SEIBEL以及金碟、用友等软件厂商纷纷推出企业绩效管理软件。 BPM着眼于绩效，是战略和执行之间的桥梁。Ventana研究公司进而提出运营绩效管理（OPM）的理念，指出[详细]
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关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：51
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将[详细]
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从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：90
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的需求，分析模型按照分析的粒度划分为不同的层次，这里以面向高层管理人员宏观管理及决策分析[详细]
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分析：数据堪称第一生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：157
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络空间的映射，蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和[详细]
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当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：103
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行数据处理和分析。然而想要将Hadoop架构与DBA数据处理联系起来，这就极具挑战，其中之一就是团[详细]
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分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：130
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什么这么认为？如下陈述了网络服务巨头在企业编程领域占主导地位的四个原因。 关注大数据 亲爱的[详细]
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未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：126
2.数据中心不再被限定在一个特定的站点。企业将有多个站点，通过高性能网络连接，企业将能够移动工作负载到风险更低更安全的位置。 3.在未来五年中，数据中心将会发展为不再注重地理位置，而是转向更强调业务连续性和工作负载管理的运营战略。 Gartner管理[详细]
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大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：71
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录；Google接受2,000,000次搜索；互联网消费272,070美元。 科技、IT产业的发展总是离不开高新概[详细]
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盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：178
副标题#e# 在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键词来讲大数据1.0，那就是分析，更深入、更好的分析技术。其实，刚才邬贺铨院士讲了[详细]
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七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：130
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。[详细]
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大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：137
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数[详细]
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智能传感器：让员工重返办公室的重点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：143
冠状病毒大流行改变了很多人的工作方式。如今，许多公司让员工在安全的家里工作，而不是冒着让他们回到办公室的风险。但是，虽然远程设置对一些公司有效，但并不一定对所有人都有效。一些团队在缺乏面对面协作的情况下苦不堪言，许多人开始成为在家工作疲劳[详细]
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AI时代，机器会抢了你的工作吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：135
科技浪潮风起云涌。 近年来，随着人工智能技术的发展，机器人配送快递、纯电动无人汽车发布等消息不断出现在我们的视野当中。很多人担心，一旦人工智能科技对配送、出行行业的改变成为常态，会造成现有劳动力的失业吗? 人工智能时代，机器会抢了你的工作吗？[详细]
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想要图像识别的准 有效提升AI数据精度是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：193
随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。 图像视[详细]
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AI产业发展仍面临诸多挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：167
作为新基建的重要组成部分，人工智能与5G、云计算、大数据等深度融合，将加速成为数字经济发展的重要驱动力。当前，我国人工智能发展仍面临诸多挑战。 人工智能对新经济发展的驱动作用日益受到重视。中国信息通信研究院发布的《全球人工智能战略与政策观察(2[详细]
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首席信息官如何为AI提供商业案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：72
近年来，组织对人工智能项目的兴趣稳步增长。根据研究机构Gartner公司的调查，2019年只有14%的组织部署了人工智能，然而这一数字在2020年上升至19%，预计2021年将达到24%。 对人工智能的兴趣与日俱增的组织将在不久的将来影响其技术投资。然而，采用人工智能[详细]
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人工智能找石油，石油工业数字化转型新思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：83
我们知道，石油不仅是工业的血液，还跟日常生活息息相关。据统计，人的一生大约需要消耗石油在9吨以上，从衣食住行到国际经济都离不开石油。 油气是油气矿藏埋在地下数千米深的岩石微小孔穴中，看不见，摸不着。由于极端的复杂性等原因，人类对地表以下的认[详细]
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让人工智能与人类的价值观保持一致，怎么就这么难？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：133
几十年以来，我们一直在努力按自己的形象开发出人工智能。在此期间，我们也始终致力于创造一种既像人类一样睿智、又像人类一样愚蠢的机器。 但经过六十年的研发，让AI系统在目标、意图与价值观层面与人类保持统一，仍是个遥不可及的目标。AI几乎已经在各个主[详细]
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关于人工智能的哪些未来已来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：64
有人断言，人工智能是新时代的电力。 根据市场研究机构IDC的数据，2020年全球AI硬件、软件和服务产生的收入预计将达到1565亿美元，比2019年增长12.3%。有关专家预测，在未来11年，人工智能将为全球创造15.7万亿美元的净增量GDP。 毋庸置疑，人工智能进步飞快[详细]
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新的深度学习计划如何克服机器人技术的风险?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：122
当数据科学家谈论深度学习时，通常谈论的是图像生成、检测、分类和回归任务。尽管如此，深度学习和人工智能正被广泛应用于机器人领域，并解决了其中一些重大的挑战。正是对计算机视觉的深入学习推动了人们对自动驾驶汽车的追求。强化学习也为AlphaGo这样的应[详细]
