缩小可疑范围，建立分析假设

往往重大的变化都伴随着重大事件的发生。因此反映在数据上，往往表现为在事件发生后，指标应声而落。这样即使不需要严谨的分析，只要在指标走势图上标识出事件发生的先后顺序，都能看出事件的影响。

事件可分为内部事件和外部事件。严格区分两种事件的影响是个很巨大的分析工程，而且很有可能压根区分不了。但内部外部事件对指标的影响方式与效果是不同的。

外部宏观事件我们常用PEST来分析，P影响一般是致命打击，直接把指标打崩，把业绩搞停。而EST的影响更多是渐进的、缓慢的、基础的、结构性的，因此表现在指标上，更多是阴跌不止。

内部事件往往能短期内快速改变指标，所以在解读指标变化的时候，可以按这个简单原则进行：泰山压顶看政策，短期变化找内因，长期异动找外因。

一定时间内同时发生的事件可能很多，要特别关注三类：

• 起点事件：指标刚开始下跌时，发生了什么事;往往起点事件是问题发生的直接原因。
• 拐点事件：在指标持续下跌过程中，是否某个事件的出现，让问题变得更严重，或者开始转暖。拐点职业意味着，这是可以改善指标的手段。
• 终点事件：当XX事件结束后，指标恢复正常。或当开始XX事件后，指标下跌结束。终点事件的两种形态，代表着两种改善指标的方法：等问题自己过去，或者主动出击解决问题。

我们可以把事件标注在指标变动趋势图上，这样可以清晰地看到事件与指标的关系，从而更好地缩小怀疑范围，细化分析假设。找到那些看起来像是核心问题的事件进行深入研究。

有趣的是，在指标变动趋势图上标事件这件事，业务部门也会干，而且很多业务部门会直接依此下结论。比如天气一下雨销量就跌，一调价销量就涨。他们就想当然的会说：就是这个原因。

这是一种很经验主义的做法，可能会忽视很多结构性的问题。对做数据分析的同学而言，对于非十万火急的问题，其实这么做也无妨大雅。既然大家都这么认可，我们也省省精力。可以精选一些重+缓的问题，深入分析，找结构性变化的原因。这样既显得我们有价值，又显得我们懂业务。

（编辑：大同站长网）

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