是否要为物联网数据洪流做好准备？

市为例，智慧城市将汽车和智能手机数据结合起来，使城市更安全、更方便、更可持续。

为了实现这些目标，全球多个城市投资了物联网基础设施。

例如，南京在1万辆出租车、7000辆公共汽车和100万辆私家车中安装了传感器。南京信息中心集中并分析由此产生的交通数据，并通过智能手机向通勤者发送更新。

现在，智能路灯只在有人时才照亮道路，从而节约能源，并在灯泡需要更换时提醒市政部门。而这些只是开始。

智能电网、公共交通、停车、人行横道，甚至枪击定位物联网传感器，都在为优化城市和最大限度地减少对邻近地区的影响发挥作用。

这些大量数据集，以及分析它们的能力，被称为“大数据”。

许多企业，甚至是非科技类传统组织，都在利用大数据做从推动创新到管理供应链的一切事情，例如，百事可乐协调客户库存报告以预测生产和装运需求，这使企业可以在适当时间为零售商补充适当数量和类型的产品。

在大数据方面，我们正处于关键时刻，然而许多企业准备不足。准备工作包括创建数据策略和数据管理计划，还需要实施或支持收集、存储、管理、维护和保护数据的系统和流程。

为物联网数据洪流做准备

许多依赖数据的业务部门并没有为物联网即将产生的海量数据做好准备。到2013年，已经产生了4.4 ZB的数字数据，预计到2020年底，这一数字将达到44 ZB。

为数据涌入做准备是一项复杂但必不可少的工作。注意事项包括：

• 数据来源和类型
• 支持数据存储和处理的基础设施
• 云中的数据分析
• 安全、隐私和欺诈预防
• 利用数据提高运营效率、洞察力和盈利的能力

弄清楚哪些数据可以对您的业务产生最大影响是至关重要的。通过收集和关注关键数据，可以避免被淹没在数据洪流中。

有选择性地选择数据只是准备工作的冰山一角。今天的企业必须采取额外的措施，否则将失去做出明智商业决策和规划未来的能力。取得成功的方法如下：

1. 明智地投资存储系统

利用数据需要先存储数据，无论是在云中还是在本地。无论您做出什么选择，请务必考虑需要哪些数据来保持领先地位。

并非每个数据都是有价值的，并且存储不可用的数据会浪费资源。您的业务策略应该是日常工作的指路明灯。首先评估您需要什么样的数据以及您将使用它来做什么，然后再考虑选项。

（编辑：大同站长网）

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