AIoT的潜力

亚或现代汽车中也能找到。

消费类设备之外的AIoT采用和理解变得有些棘手。从本质上讲，我们意识到我们周围的设备越来越智能。但是，智慧城市已经变得不那么明显，人们也看不到。除了工程师或城市规划师，大多数人都不知道AIoT是如何改变市政服务水平的。能源网、路灯、公共交通都是智慧城市的方方面面，它们通过自动化连接变得更加高效。

人们意识到AIoT在幕后的影响的一个离群点是工业水平。一个例子是亚马逊。从运输方式到产品建议系统，亚马逊多年来一直处于自动化的最前沿。人们非常意识到，通过这项技术，他们的生活变得更加简单。

分权至上

使所有这些设备和技术更有效地工作的根本关键是去中心化AI。分散式AI是一种模型，可以隔离处理过程，而不存在聚集知识共享的缺点。因此，它使您能够在各种计算设备之间独立处理信息。通过利用这种自主权，去中心化的AI将提供适当的结构来解释事物的工作方式。同时，当提供更有效和个性化的体验时，AIoT设备将能够利用此功能来变得更加智能。

如果采用分散式AI，则AIoT在商业，科学和社会中都有巨大的潜力。在记录结果的同时，设备将通过现实世界中的挑战，推理和反复试验来克服逆境。

AIoT将继续改变我们与世界互动的方式，但这也将取决于人们如何广泛采用。为了实现采用的必要性，需要注意一些障碍。首先，您需要针对特定设备设计最佳的AI使用方式。其次，您需要注意技术挑战，例如电源和电池寿命以及处理功率要求。如果没有针对这些实例进行规划，那么将无法完全实现AIoT的真正采用。

发挥其潜力后，AIoT最终将替代许多IoT设备。对于那些不需要AI的人来说，谨慎的做法是使这些设备保持定向行为或目标状态。但是，即使这些IoT设备处于停滞状态，它们也可能需要适应和发展以整合推理水平。AIoT背后有太多潜力，无

（编辑：大同站长网）

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