数据科学简历上什么最有价值?
负的数据科学家面临的最大挑战是如何迈出第一步。笔者认为难以迈出第一步有以下原因:
在本文中,笔者将详细阐述第三个原因并提出建议。 如果关注过数据科学相关的媒体出版物,那么你肯定读过那种文章——它们列出了一串可写进简历里的数据科学项目。这些项目都非常适合锻炼硬性技能,例如编码,数据整理,数据科学库和框架,机器学习算法等。但是,其中缺乏一项重要技能。 发明魔方的能力和破解魔方的能力,可以拿来比较么?数据科学家指出问题并提出相应的解决方案。这些文章中列出的项目给你展示了问题和解决方案。此外,用整洁干净的格式获取所需数据相对容易。目都非常普通,可以通过网络轻松地找到解决方案或实施方法,你可以将它们视为锻炼技能的项目。不过,这些项目还不足以向招聘经理证明你是数据科学家职位的理想人选。 相反,我们应该做的是找到可以用数据解决的问题并设计解决方案。问题不必太复杂,我们也不必提供最佳和最有效的解决方案,我们甚至可能无法给出正确答案。 比起完成此类普通项目,能够设计一个可以用数据解决的问题更有价值。它可以证明你的分析思维能力,并清晰地表明你对数据科学有全面的了解。 如果你有一个或两个从头开始构建的项目,这对于说服未来的雇主大有帮助。你甚至可以提出一个新的商业想法。拥有自己独特项目的另一个好处是吸引招聘人员和招聘经理,他们可能会主动联系你,这样就不用申请多个职位了。 你可能会说,提出一个新的项目构想是一项艰巨的任务。笔者完全同意,这也是为什么笔者称其为简历中应包含的最佳项目。 提出一个独特的项目构想需要花费大量的时间和精力,此外,还需要花费大量时间努力实现你的想法,而且项目最终可能会失败。但是,你在整个过程中所学到的可能是一些无法从MOOC课程或任何其他课程中学到的技能。 你还将提高解决问题的能力,将学到如何从不同的角度评估一项任务。在某些情况下,你想到的解决方案与习惯使用的库或框架不适配。因此,这也会激励你学习使用新工具。 简历中写上10个项目,听起来很有吸引力,笔者也做过一些这样的项目。但是,请记住,与你竞争数据科学家职位的大多数人也正在执行这10个项目。这么做虽不会掉队,但是和大家做同样的事情不会使你脱颖而出。
招聘经理或招聘人员知道你对项目的投入,一些受欢迎的普通项目可以在一两天内完成。因此,你很难通过这些项目来展示自己的能力。 (编辑:大同站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |