多云和云联合提供商服务的人工智能引擎极为强大

Gartner在其《2021年顶级战略技术趋势》报告中表示，企业需要强大的人工智能(AI)引擎策略来确保其项目的成功。如果没有AI引擎，大多数企业都无法将AI项目从概念验证推向大规模生产。

考虑到可维护性、可扩展性和管理问题，AI项目往往难以成功落地，但是AI引擎策略有助于提高AI模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性。

AI引擎使得AI成为主流DevOps的一部分。

Gartner表示：“AI引擎有三大核心支柱：DataOps、ModelOps和DevOps。DevOps主要处理高速代码更改，而AI项目会经历代码、模型和数据的动态变化，这些都必须加以改进。组织必须在DataOps的数据管道和MLOps的机器学习(ML)模型管道间应用DevOps原理，才能获得AI引擎的优势。”

多云和云联合提供商服务的开端

2021年将是多云和云联合提供商服务的开端，云厂商正逐渐意识到互相合作有助于加速产品服务推向市场，充分利用彼此的优势，挑战AWS的统治地位。

这个想法一开始并不那么容易让人接受，因为从理论上讲，云平台的目标是成为公司使用的唯一平台。但是，随着多云环境的发展，竞争格局已经发生改变，云厂商必须重新考虑他们如何进入市场。2019年6月甲骨文与微软的互联关系就是一个很好的例子，可以同时利用甲骨文的网络和微软的机器学习能力。

微软和甲骨文是竞争对手，不过就在去年，两家宣布将把各自的云连接起来，允许共同客户跨微软Azure和Oracle Cloud迁移并运行企业应用程序工作负载。此举是为了更好地与AWS竞争。

无服务器计算的兴起

无服务器是继面向服务的架构和微服务架构之后，单片应用架构的下一步发展。

根据《Flexera 2020年云状态》报告，无服务器是2020年增长最快的五大PaaS云服务之一。

目前行业内已经开始使用容器和云托管的通用应用程序，无服务器是开发人员的福音。

截至目前，对AWS、Azure或GCP功能有充分的了解是云应用开发人员的关键要求。展望未来，这类详细的知识储备将由无服务器解决，而云中的无服务器接口将成为开发人员与之交互的接口，而不是底层接口。

自动化的云编排和优化

由于跨应用和服务的互连服务的数量和质量非常复杂，云平台将继续发展自动化云编排和优化。

Park指出：“自动化服务和性能管理必须成为2021年选择云提供商的最重要方面之一。”

（编辑：大同站长网）

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