实现更大的实用性与高效性的容器

云服务商实际上向用户提供的是一套托管形式的容器编排引擎(其大多数源自谷歌极具人气的Kubernetes开源项目)，用以部署并运行容器、管理集群、实现自动化扩展与故障管理，并维护通用基础设施层中的治理及安全性问题。总体来看，CaaS平台能够处理一切联网、负载均衡、监控、日志记录、身份验证、安全性、自动扩展以及持续集成/持续交付(CI/CD)功能。

正是凭借这种强大的能力，企业得以在CaaS的支持下既利用云基础设施的优势，也能够顺利避免PaaS所带来的供应商锁定问题 (例如AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service或者Google App Engine)，将容器承载的工作负载轻松在不同环境之间往来迁移。

而CaaS与经典基础设施即服务(IaaS)之间的核心区别，在于企业自身是否需要掌握Kubernetes(或其他容器编排工具)的相关资源及管理技能。很明显，CaaS能够帮助我们摆脱这种硬性要求，将相关工作交由云服务商打理。此外，CaaS还具有更灵活的可移植特性，不少供应商都提供可部署在本地或云端的CaaS平台，以供自己的容器环境能够跨多种云及/或本地环境加以运行。

前德意志银行员工、现任BBC开发人员Rob Isenberg提到，“大家可以在基础设施层级上管理任务并自行设置编排工具，也可以使用容器平台来处理基础设施并提供预先安装的编排工具，借此部署并扩展容器环境。”

在CaaS上运行容器，类似于在IaaS上运行虚拟机;其主要优势在于良好的部署速度及易用性、即付即用的云模型简单性，以及之前提到的不受供应商锁定影响的灵活性。

将容器基础设施交由云供应商打理之后，企业可以直接启动并运行容器，而无需投资采购自有硬件、亦无需构建并运行自有Kubernetes集群或者其他容器编排系统。此外，通过容器化应用程序，企业也可以更轻松地将应用程序迁移至不同的环境或者供应商生态系统当中，由此实现更大的灵活性与可扩展性。

所有这一切，都将显著提高成本效率，包括使用容器以更好地根据需求执行横向扩展，并保证企业只需要为实际使用的云资源付费。容器的轻量化程度也远高于虚拟机，这意味着它们的资源消耗量更低，因此通常拥有更快的运行速度与更低的使用成本。

指令与记录层面的一致性还带来另一大优势，即隔离在容器中的各项服务都只可以通过流行的边车部署模型建立起更高效的日志聚合与集中监控机制。

但必须承认，将传统应用程序迁移至容器仍是一项艰难的工作，即使是在基于CaaS的应用程序之上也是如此。Flexera的云现状报告提到，有34%的受访者在这方面遇到了挑战。在面向容器的应用程序迁移当中，往往涉及将单体式应用程序拆分为微服务架构;对于历史较长且规模较大的企业来说，这背后往往对应着重大的文化与技术转变，难度可想而知。

（编辑：大同站长网）

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