物联网惊魂：旧设备向新的人工智能提供过时数据
发布时间：2021-05-22 09:49:31 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：另一个危险是这些小玩意将继续收集的数据，这些数据最终将为未来的人工智能（AI）系统提供信息，以改善我们的生活。 换言之，旧数据不断流入一个新的人工智能分析工具，这个工具不够聪明，不知道过时的资源正在使它产生糟糕或不准确的分析。 例如，想象一下
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另一个危险是这些小玩意将继续收集的数据，这些数据最终将为未来的人工智能（AI）系统提供信息，以改善我们的生活。 换言之，旧数据不断流入一个新的人工智能分析工具，这个工具不够聪明，不知道过时的资源正在使它产生糟糕或不准确的分析。 例如，想象一下，一个有故障或不准确的温度传感器不断地向智能家居或楼宇控制系统报告错误的温度，然后智能家居或楼宇控制系统不必要地打开空调。高电费是一个显而易见的问题。另一个是不必要的环境影响。 在更复杂的连接系统中，比如说，在智能建筑中，影响可能更大。例如，电梯维护系统依靠电梯系统中的传感器提醒操作员何时主动维修电梯。 如果这些传感器已经过时，或者更糟的是，随着电梯的升级，这些年来被遗忘了呢？他们是否一直在报告那些没有反映真实情况的旧数据？电梯可能会出故障。更糟糕的是，乘客的安全可能是个问题。 当然，您应该始终“清理”数据，以确保输入正确的数字。例如，您应该协调冲突的记录，但随着更多数据从连接的设备流入，这项任务变得越来越复杂。 不断增长的物联网设备越来越难以追踪，就像企业一直在努力监控所有正在运转的云资源一样。 未来的人工智能是否能够丢弃过时的、可能影响最终分析的信息？它能学会如何辨别这种情况吗？ 在1979年的《星际迷航》电影中，一个很久以前被送入太空的太空探测器，在它的旅行中记录并学到了很多东西，以至于它变成了一个有知觉的生物。它回到人类的创造者那里去寻找意义。 当然，这是科幻小说，但机器是如何利用越来越多地收集、生成、分析、存储和共享的数据的问题，这一问题应该更频繁地被问到。 如今，在许多机器学习算法中，创造它们的人类已经无法理解它们是如何得出某种结论的。人们被告知只要相信结果是可靠的。  （编辑：大同站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
